Anthropic suspende acesso a novos modelos de IA nos EUA e reacende debate na Índia

A Anthropic suspendeu o acesso aos seus modelos de inteligência artificial Fable 5 e Mythos 5 para todos os cidadãos estrangeiros, incluindo seus próprios funcionários não americanos, após receber uma diretiva do governo dos Estados Unidos. A medida, anunciada na última sexta-feira, reacendeu o debate na Índia sobre a dependência de tecnologias estrangeiras em um dos maiores mercados de IA do mundo.

A decisão ocorre logo após a Anthropic anunciar uma parceria com a Tata Consultancy Services (TCS) para expandir a adoção de IA empresarial na Índia, destacando como o país se tornou dependente de tecnologias desenvolvidas e controladas pelos EUA. O governo americano teria recebido um relatório inicial sobre vulnerabilidades de segurança do CEO da Amazon, Andy Jassy, segundo algumas fontes.

A Anthropic contestou a caracterização do governo e argumentou que a ação não deveria ter sido tomada. O Information informou que a Casa Branca não deve estender restrições semelhantes a outras empresas de IA, culpando privadamente a Anthropic pela suposta falha em lidar com vulnerabilidades de "jailbreak".

Impacto na Índia

Para muitos no setor de tecnologia indiano, a decisão da Anthropic reabriu questões sobre a estratégia de IA de longo prazo do país. "Isso muda completamente as coisas", disse Aakrit Vaish, fundador da plataforma indiana de venture capital em IA Activate. "Acho que isso materialmente muda a forma como todos nós devemos pensar sobre IA soberana na Índia."

Vaish afirmou que acordou no sábado "chocado e confuso" com o anúncio e que a medida fortalece o argumento para o desenvolvimento de capacidades domésticas de IA. Ele espera que startups recorram cada vez mais a modelos de código aberto e planeja incentivar empresas em seu portfólio a reduzir a dependência de um pequeno número de provedores de fronteira.

Vijay Rayapati, cofundador e CEO da Atomicwork, disse que o episódio destacou os riscos enfrentados por startups cujas equipes abrangem vários países, se o acesso a sistemas avançados de IA se tornar cada vez mais sujeito a restrições geopolíticas. "Se sua equipe de IA não for composta inteiramente por cidadãos americanos, você está em desvantagem competitiva", afirmou.

Reações e propostas

Sridhar Vembu, fundador da empresa indiana de SaaS Zoho, disse que a medida mostrou que "a tecnologia é a arma definitiva" e instou organizações indianas a adotarem cada vez mais modelos menores e de código aberto. "O que nosso governo pode fazer agora? Garantir que organizações na Índia adotem modelos menores, tanto indianos quanto chineses de código aberto", escreveu Vembu no X.

O investidor e ex-executivo da Infosys Mohandas Pai respondeu a Vembu, argumentando que o desenvolvimento destacou a necessidade de uma estratégia nacional de IA muito mais ambiciosa e pediu ao governo que aumente substancialmente os investimentos em IA, infraestrutura de computação e tecnologia profunda. "Estamos muito atrasados e precisamos de uma missão nacional para nos colocarmos em movimento rapidamente", escreveu Pai, instando o governo a criar um fundo anual de ₹500 bilhões (cerca de US$ 5 bilhões) para IA e deep tech, juntamente com um programa de garantia de crédito de ₹2 trilhões (cerca de US$ 21 bilhões) para apoiar infraestrutura em nuvem, hardware e desenvolvimento de semicondutores.

A proposta de Pai superaria em muito os esforços existentes da Índia em IA. Em 2024, Nova Déli aprovou a Missão IndiaAI com um orçamento de ₹103,72 bilhões (cerca de US$ 1,2 bilhão) ao longo de cinco anos, com o objetivo de expandir a infraestrutura de computação, apoiar startups e desenvolver capacidades indígenas de IA.

Desafios e perspectivas

Apesar do crescente interesse em IA e do impulso de Nova Déli para desenvolver capacidades domésticas, a Índia continua sendo um player relativamente pequeno no desenvolvimento de modelos de fronteira. Apenas um punhado de startups está buscando modelos fundamentais de IA, incluindo a Sarvam, que lançou modelos de código aberto no início deste ano. No entanto, outra startup de IA de alto perfil, a Krutrim, migrou para serviços de nuvem e infraestrutura de IA depois de inicialmente se posicionar em torno do desenvolvimento de modelos fundamentais.

Grande parte do ecossistema de IA da Índia se concentrou em aplicações e modelos especializados construídos sobre modelos de base existentes. Exemplos recentes incluem a Avataar AI, que lançou um modelo de geração de vídeo no início desta semana, com o objetivo de fornecer uma alternativa de menor custo às ofertas de concorrentes como Google Veo, Kling, Luma e Runway.

No entanto, nem todos concordam que o principal desafio é a falta de capital. Respondendo aos comentários de Pai, o sócio da Lightspeed Hemant Mohapatra argumentou que as maiores restrições para construir empresas de IA globalmente competitivas são talento, acesso a recursos de computação e execução, e não simplesmente o tamanho dos compromissos de investimento. Mohapatra estimou que treinar um modelo de IA de fronteira pode custar de centenas de milhões a vários bilhões de dólares, dependendo da abordagem, mas disse que empresas de IA bem-sucedidas historicamente escalaram seus requisitos de capital ao longo do tempo à medida que a adoção crescia.

Para alguns observadores de políticas, as implicações vão muito além de startups de IA ou provedores de modelos. Prasanto Roy, especialista em políticas de tecnologia baseado em Nova Déli que assessora empresas multinacionais, disse que o episódio provavelmente reforçará as preocupações dentro do governo indiano sobre autonomia estratégica, comparando-o à lição que muitos países tiraram da perda de acesso da Rússia ao SWIFT e outras partes do sistema financeiro global após sua invasão da Ucrânia. "Mesmo que isso seja corrigido ou revertido, o episódio da Anthropic mostra que não existe LLM estrangeiro geopoliticamente neutro", disse Roy. "Modelos de IA americanos estão vinculados à geopolítica americana."

O episódio também gerou debate sobre o futuro do trabalho global de tecnologia. Esta semana, a empresa americana de tecnologia imobiliária Opendoor fechou seu escritório na Índia menos de dois anos após se expandir no país, com o CEO Kaz Nejatian citando um impulso para aproximar o trabalho operacional dos clientes nos EUA e uma mudança para equipes menores nativas de IA. Embora a Opendoor não tenha especificado quanto da decisão foi impulsionada por eficiências relacionadas à IA, a medida adicionou um debate mais amplo sobre como os avanços em IA podem afetar o futuro do trabalho global de tecnologia e o que isso pode significar para a posição da Índia como um centro de talentos em engenharia.