Empresas norte-americanas estão recorrendo à inteligência artificial para navegar pelo cenário complexo e mutável de tarifas de importação, especialmente após decisões da Suprema Corte que derrubaram algumas dessas taxas. A tecnologia é usada para processar dados alfandegários, identificar possíveis reembolsos e modelar cenários de cadeia de suprimentos, transformando processos que antes levavam semanas em tarefas de mesmo dia.
Consultorias como a KPMG e empresas de fornecimento como a EQI adotaram ferramentas de IA generativa para lidar com o que descrevem como um "caos" de regras em constante mudança. A IA automatiza a conformidade comercial, classifica mercadorias entre mais de 17.000 códigos tarifários e rastreia alterações nas políticas.
Automação na busca por reembolsos
Com a derrubada de algumas tarifas pela Suprema Corte, muitas empresas descobriram que podem ter feito pagamentos indevidos e agora buscam reembolsos. Andrew Siciliano, líder das práticas de Comércio e Alfândega Global e dos EUA na KPMG, explicou que antes da IA, a análise manual de milhares de pontos de dados de entrada alfandegária para identificar superpagamentos poderia levar semanas ou meses – ou nem acontecer devido à complexidade.
"Agora, um importador pode solicitar à IA, que entrega as informações imediatamente", disse Siciliano. A KPMG lançou um modelador de tarifas com IA que consolida informações descentralizadas de clientes, incluindo grandes empresas de autopeças, varejo e farmacêuticas, ajudando a entender quais produtos de quais fábricas se qualificam para reembolsos.
Modelagem de cenários em tempo real
Além da conformidade, a IA está revolucionando o planejamento estratégico. Emil Stefanutti, CEO da Gaia Dynamics, empresa de software que fornece ferramentas de IA para automação da conformidade comercial, destacou que a tecnologia pode reduzir erros e economizar tempo. Para cenários como mudar o fornecimento da China para o Vietnã, a IA modela os custos totais – incluindo tarifas, custos de fabricação e fretes marítimos – com alguns cliques, em vez de exigir semanas para atualizar várias planilhas.
Brendan Connallon, vice-presidente de finanças da EQI, que fornece componentes metálicos e consultoria em cadeia de suprimentos, detalhou o uso da plataforma de IA Altana. "A complexidade se torna extremamente densa muito rápido. Então, a IA nos ajuda a simplificá-la", afirmou. A empresa envia os dados simplificados para seus advogados comerciais, que podem interpretá-los em horas. "Transformamos algo que levaria semanas em uma coisa do mesmo dia", completou Connallon.
Limitações e o papel humano
Apesar da eficiência, os executivos ressaltam os limites da tecnologia. "A IA não é boa em pensamento crítico", alertou Connallon, enfatizando que os humanos são essenciais para decisões de sourcing. Um modelo de IA pode sugerir que obter todos os materiais de um único país oferece a maior economia de custos, mas os líderes empresariais devem considerar o quadro mais amplo e os riscos geopolíticos de concentração de fornecimento, aprendizado reforçado nos últimos anos.
O processo de solicitação de reembolsos, no entanto, ainda promete desafios. Connallon antecipa que será "um pesadelo administrativo", indicando que, apesar dos avanços tecnológicos, burocracia e incertezas persistem no sistema comercial internacional.