Google atualiza Veo 3.1 para criar vídeos verticais a partir de imagens de referência

A Google anunciou nesta terça-feira uma atualização para seu modelo de geração de vídeos por inteligência artificial, Veo 3.1. A principal novidade é a capacidade de criar vídeos no formato vertical nativo (9:16) para plataformas como YouTube Shorts, Instagram e TikTok, utilizando imagens de referência. A empresa também afirmou que os vídeos gerados a partir dessas imagens ficarão mais expressivos e dinâmicos.

Com a mudança, os usuários poderão escolher o formato vertical diretamente no processo de criação, eliminando a necessidade de recortar o conteúdo posteriormente. A Google está integrando o recurso ao aplicativo YouTube Shorts e ao YouTube Create.

Melhorias na qualidade e consistência

Segundo a Google, a atualização permite que o Veo 3.1 produza vídeos com expressões faciais e movimentos de personagens mais aprimorados, mesmo quando os comandos de texto (prompts) fornecidos pelo usuário são mais curtos. A empresa destacou avanços na consistência de personagens, objetos e cenários ao longo do vídeo.

O novo sistema também possibilita a combinação de diversos elementos, como diferentes personagens, fundos, objetos e texturas, para criar uma produção coesa. O modelo Veo 3.1 foi lançado inicialmente em outubro de 2025, com melhorias no áudio e controles de edição mais granulares em relação às versões anteriores.

Disponibilidade para diferentes usuários

As novas funcionalidades estão acessíveis para o público geral por meio do aplicativo Gemini. Usuários profissionais podem utilizá-las através do editor de vídeo Flow da Google, da Gemini API, da Vertex AI e do Google Vids.

A atualização também traz um recurso de upscaling (melhoria de resolução) aprimorado, permitindo gerar vídeos em 1080p e 4K. Esta opção de alta resolução está disponível no Flow, na Gemini API e na Vertex AI dentro do Google Cloud.

A integração do Veo 3.1 em ferramentas populares como o YouTube Shorts visa simplificar a criação de conteúdo para redes sociais, enquanto as melhorias técnicas buscam atrair criadores profissionais que demandam maior qualidade e controle sobre a produção gerada por IA.