O cenário para entrevistas de emprego na área de tecnologia da informação passou por uma transformação significativa com a popularização da inteligência artificial. Akaash Vishal Hazarika, engenheiro de software sênior de 29 anos com passagem por Google, Amazon e Salesforce, relata que habilidades em prompt engineering e integração de sistemas de IA tornaram-se diferenciais obrigatórios, complementando os conhecimentos tradicionais em estruturas de dados e algoritmos.
As empresas, especialmente startups, agora esperam que os candidatos utilizem ferramentas de IA para aumentar a produtividade na codificação, revisão e design de sistemas. Em entrevistas recentes, Hazarika testemunhou a permissão explícita para o uso de assistentes de IA em modo de compartilhamento de tela ao vivo, uma prática que se tornou um novo parâmetro de avaliação.
Falha por não usar IA vira lição
Em um caso emblemático durante um processo seletivo em 2024 para uma startup do Vale do Silício, Hazarika recebeu um arquivo de código extenso com a tarefa de depurar um comportamento problemático. Os entrevistadores autorizaram o uso de assistência de IA, mas o candidato optou por resolver o problema sozinho. "Acabei gastando muito tempo no problema sem sucesso. Fui reprovado naquela entrevista. Isso foi um alerta para mim sobre o novo papel da IA nesta área", conta Hazarika.
Atualmente, as empresas fornecem acesso a uma base de código pequena e esperam a entrega de uma funcionalidade em cerca de uma hora – um prazo considerado impossível de cumprir sem o auxílio de ferramentas de IA.
Novas habilidades no radar dos recrutadores
Além das competências fundamentais, os entrevistadores agora avaliam a capacidade dos candidatos em integrar a IA em fluxos de trabalho existentes e em tomar decisões sobre quando usar soluções tradicionais versus baseadas em IA. Perguntas sobre o ciclo de vida do modelo em termos de infraestrutura e as compensações (trade-offs) entre diferentes abordagens tornaram-se comuns.
Questões comportamentais também evoluíram, incluindo tópicos como avaliação do uso de IA para melhorar fluxos de trabalho e o equilíbrio entre automação e supervisão manual. Para Hazarika, a posição ideal no mercado atual é a do "engenheiro híbrido", que atua como uma ponte entre a codificação pura e a engenharia de prompts.
Preparação para novos e veteranos
Para recém-formados, Hazarika recomenda contribuir para projetos de código aberto relacionados a IA no GitHub, demonstrando capacidade de navegar em bases de código de produção. Incluir um README que explique a racionalidade das decisões e implantar projetos na nuvem – utilizando créditos gratuitos para estudantes – são diferenciais importantes.
Engenheiros experientes devem focar em combinar anos de expertise com habilidades impressionantes em IA. Identificar fluxos de trabalho manuais no emprego atual e usar a IA para torná-los mais eficientes é uma estratégia valiosa. A compreensão das compensações entre usar uma API de terceiros versus uma de código aberto ajustada para necessidades específicas do negócio é crucial.
Hazarika enfatiza que, independentemente da experiência, os profissionais devem manter a curiosidade sobre novas tecnologias e agentes de IA disponíveis no mercado, sem abandonar as abordagens fundamentais de engenharia. "A compreensão híbrida dessas tecnologias é o que torna você valioso", conclui.