O verdadeiro motivo pelo qual engenheiros estão sobrecarregados com o trabalho dos PMs usando IA

Você já imaginou seu chefe chegando com um protótipo funcional de um aplicativo inteiro, criado em minutos? Pois é, isso já é realidade. Mas o que parece um sonho de produtividade está se transformando em um pesadelo para quem realmente coloca a mão no código.

O ponto de virada: PMs que viram "construtores de IA"

No centro dessa revolução silenciosa está Eric Zakariasson, engenheiro da Cursor — empresa que desenvolve ferramentas de codificação assistida por IA. Em uma palestra recente na conferência AI Engineer Europe 2026, ele soltou a bomba: gerentes de produto agora conseguem criar protótipos interativos sem tocar em sistemas de backend.

Isso significa que, enquanto os PMs brincam de "vibe coding" — criando desde landing pages até SaaS completos com comandos de voz —, os engenheiros precisam transformar aquela maquete digital em algo que realmente funcione em produção.

O dilema do "juiz da linha de montagem"

Siddhant Khare, engenheiro de software da ONA, não esconde a frustração. Em entrevista ao Business Insider, ele descreveu a nova realidade: "Antes éramos chamados de engenheiros. Agora somos revisores. Você se sente um juiz em uma linha de montagem que nunca acaba, carimbando PRs gerados por IA."

A metáfora é poderosa. Enquanto os PMs se autointitulam "AI builders" — como já acontece na Meta — e produzem código em ritmo acelerado, os engenheiros precisam lidar com um volume crescente de trabalho que não foi projetado para ser escalável ou seguro.

O que os PMs precisam entender (e rápido)

Zakariasson foi direto ao ponto: o problema não é a IA, mas a falta de expectativas claras. "Talvez criar produtos SaaS completos com vibe coding não seja a coisa mais eficiente", alertou. O que os engenheiros realmente precisam é de protótipos que comuniquem a intenção do produto — como um botão deve se comportar, o que acontece quando um formulário é enviado —, não de sistemas inteiros prontos para produção.

Em outras palavras: um protótipo deve ser "só o suficiente" para que os engenheiros entendam a visão. Nada de SaaS completos, nada de código que promete mundos e fundos.

O futuro do trabalho (e quem vai pagar a conta)

Mark Zuckerberg já deixou claro: em 2026, a Meta vai investir pesado em ferramentas nativas de IA para achatar as equipes. "Projetos que exigiam times enormes agora podem ser feitos por uma única pessoa talentosa", disse o CEO. A LinkedIn, por sua vez, já enterrou seu programa de gerentes de produto associados e agora treina todos em codificação, design e desenvolvimento ponta a ponta.

Mas a pergunta que fica no ar é: quem vai garantir que esse código gerado por IA não vire uma bomba-relógio técnica? Enquanto os PMs comemoram a liberdade criativa, os engenheiros acumulam dívida técnica e estresse. A conta, como sempre, chega para quem está na linha de frente.

O recado é claro: a IA pode até escrever código, mas a responsabilidade de torná-lo seguro, escalável e sustentável ainda é — e sempre será — dos engenheiros. E eles já estão cansados de serem tratados como meros revisores de uma linha de montagem que não para de crescer.