A startup indiana Bolna, que desenvolve uma plataforma de orquestração de agentes de voz com inteligência artificial, anunciou nesta terça-feira (4) a captação de US$ 6,3 milhões em uma rodada de financiamento semente. O aporte foi liderado pelo fundo de venture capital General Catalyst, com participação do Y Combinator, Blume Ventures, Orange Collective, Pioneer Fund, Transpose Capital, Eight Capital e investidores-anjo.
Fundada por Maitreya Wagh e Prateek Sachan, a Bolna cria uma camada tecnológica que conecta e gerencia diferentes modelos de voz AI, adaptando-se às idiossincrasias do mercado indiano. A empresa foca em soluções para atendimento ao cliente, vendas, aquisição de clientes, contratação e treinamento, setores com alta demanda por eficiência via voz no país.
Trajetória de resistência e validação de mercado
Apesar do cenário promissor, a jornada inicial da Bolna foi marcada por ceticismo. A empresa foi rejeitada cinco vezes pelo programa de aceleração Y Combinator antes de ser aceita no lote do outono de 2025. "O feedback que recebemos foi: 'ótimo ver que vocês têm um produto que pode criar agentes de voz realistas, mas empresas indianas não vão pagar por isso, e vocês não vão ganhar dinheiro'", relatou Maitreya Wagh à TechCrunch.
A virada veio quando a startup conseguiu comprovar uma receita mensal recorrente superior a US$ 25 mil, proveniente de pilotos iniciais cobrados a US$ 100. Atualmente, esses testes iniciais custam US$ 500, refletindo a valorização percebida do serviço.
Diferenciais para o mercado local e crescimento
A plataforma da Bolna incorpora nuances específicas para a Índia, como cancelamento de ruído, verificação na plataforma de identificação de chamadas Truecaller e suporte a idiomas mistos. Funcionalidades incluem a pronúncia de números em inglês independentemente do idioma principal da chamada e a possibilidade de entrada por teclado para respostas longas.
Segundo Wagh, o principal diferencial é a facilidade: usuários podem construir agentes de voz apenas descrevendo-os, sem conhecimento técnico profundo, e colocá-los em operação rapidamente. A empresa afirma que 75% de sua receita vem de clientes que utilizam a plataforma de autoatendimento.
Como uma camada de orquestração, a Bolna não depende de um único modelo de IA, permitindo que as empresas clientes troquem de fornecedor conforme surgem tecnologias melhores. "Nossa plataforma permite que os clientes troquem de modelo facilmente ou até usem modelos diferentes para diferentes localidades para obter o melhor deles", explicou o fundador.
Base de clientes e expansão empresarial
A startup já atende uma carteira de clientes que inclui a plataforma de revenda de carros Spinny, a startup de serviços domésticos sob demanda Snabbit, empresas de bebidas e aplicativos de relacionamento. A maioria são pequenas e médias empresas que usam a plataforma de autoatendimento.
Paralelamente, a Bolna busca contratos com grandes corporações. Para esses clientes e implementações personalizadas, a empresa conta com uma equipe de nove engenheiros "implantados à frente" (forward-deployed engineers), especialistas que trabalham diretamente no local com as equipes do cliente. A startup está adicionando de dois a três profissionais por mês a essa equipe. Atualmente, tem duas grandes empresas como clientes pagantes e mais quatro em fase de piloto.
Métricas e perspectivas futuras
A Bolna apresenta crescimento consistente em volume de chamadas e receita. A plataforma processa mais de 200 mil chamadas por dia e está prestes a ultrapassar a marca de US$ 700 mil em Receita Recorrente Anual (ARR). Embora 60% a 70% do volume de chamadas seja em inglês ou hindi, a empresa observa um aumento constante no uso de outros idiomas regionais.
Akarsh Shrivastava, da equipe de investimentos da General Catalyst, destacou que o fundo se impressionou com a flexibilidade da camada de orquestração da Bolna para diferentes tipos de clientes. "A Bolna permite a liberdade de escolher qualquer modelo e tem uma stack por trás para moldá-lo de acordo com sua necessidade", afirmou Shrivastava.